Logiciel SIG open source et payant pour la visualisation et l'analyse cartographique

Ces outils couvrent un large éventail de besoins, de la création et de l'analyse de cartes à la visualisation de données et à l'analyse spatiale, ce qui en fait des ressources précieuses pour les professionnels des SIG, du développement web et de l'analyse de données dans divers domaines et secteurs d'activité.

Outils de cartographie SIG propriétaires :

1. ArcGIS : ArcGIS d'Esri est une plateforme SIG complète dotée d'une large gamme d'outils de cartographie, d'analyse spatiale et de visualisation des données.
2. MapInfo Professional : Une application SIG de bureau pour la cartographie et l'analyse des données spatiales.
3. QGIS (anciennement Quantum GIS) : Bien qu'il s'agisse principalement d'un logiciel libre, il existe également une version commerciale de QGIS, appelée QGIS Pro, qui offre des fonctionnalités et une assistance supplémentaires.
4. Global Mapper : Un logiciel SIG puissant qui offre des fonctions de cartographie, de conversion de données spatiales et d'analyse.
5. AutoCAD Map 3D : Logiciel SIG et cartographie d'Autodesk pour la conception et la gestion des données.

Outils de cartographie SIG à source ouverte :

1. QGIS : La version open-source de QGIS est un choix populaire pour la cartographie, l'analyse de données et la modélisation géospatiale.
2. GRASS GIS : Un logiciel SIG complet à source ouverte connu pour ses capacités d'analyse géospatiale avancées.
3. SAGA GIS : Un logiciel SIG libre et gratuit axé sur l'analyse de terrain et les applications géoscientifiques.
4. Mapbox : Offre une gamme de services de cartographie et de géolocalisation, y compris Mapbox Studio pour la conception de cartes personnalisées.

Outils de visualisation Web propriétaires :

1. Tableau : Bien qu'il ne s'agisse pas à proprement parler d'un outil SIG, Tableau est largement utilisé pour créer des visualisations de données interactives, y compris des cartes.
2. Power BI : La plateforme de veille stratégique de Microsoft comprend des fonctions de cartographie et de visualisation géospatiale.
3. Carto : Plate-forme de géolocalisation offrant des outils de création, d'analyse et de visualisation de cartes.
4. Google Maps Plate-forme : Offre divers outils et API pour les services de cartographie et de localisation basés sur le web.

Outils de visualisation Web à source ouverte :

1. Dépliant : Une bibliothèque JavaScript populaire pour créer des cartes interactives sur les sites web et les applications web.
2. OpenLayers : Une bibliothèque JavaScript open-source pour la création de cartes en ligne avec prise en charge de diverses sources de données.
3. CesiumJS : Une bibliothèque JavaScript pour la création de globes et de cartes en 3D, axée sur la visualisation de données géospatiales.
4. Mapbox GL JS : Une bibliothèque JavaScript pour créer des cartes interactives et personnalisables en utilisant la technologie Mapbox.

Outils d'analyse de données (propriétaires et open source) :

1. Python avec GeoPandas : Python est un langage de programmation polyvalent pour l'analyse des données géospatiales, et GeoPandas est une bibliothèque permettant de travailler avec des données géospatiales en Python.
2. R avec sf : R est un autre langage de programmation puissant pour l'analyse des données, et le paquet "sf" permet de prendre en charge les données spatiales dans R.
3. PostGIS : Une extension pour PostgreSQL qui ajoute un support pour les objets géographiques, permettant l'analyse de données spatiales.
4. Hadoop et Spark : Les frameworks de big data comme Apache Hadoop et Apache Spark peuvent être utilisés pour le traitement et l'analyse de données géospatiales à grande échelle.
5. KNIME : Une plateforme d'analyse de données open-source qui comprend des capacités de traitement et de visualisation de données géospatiales.

Ces outils couvrent différents aspects de la cartographie SIG, de la visualisation web et de l'analyse de données, ce qui permet aux utilisateurs de choisir les options les plus appropriées en fonction de leurs besoins et préférences spécifiques.